몽발개발

읽은 날 2021.01.15. 학술지 Journal of Neuroscience Methods 제목 Deep learning methods and applications in neuroimaging 저자 Jing Sui, MingXia Liu, Jong-Hwan Lee, Jun Zhang, Vince Calhoun 한줄요약 Neuroimaging에 쓰이는 MLDL기법들의 기존 한계점과 그를 극복한 과정 초록 Deep learning (DL) has gained considerable attention in the scientific community, breaking benchmark records in many areas such as speech and visual recognition. Howeve..

10월초에 뒤늦게 사러가서 다팔렸는데 재입고 들어갔다는 소식 듣고 존버중... 드디어 어제 블루보틀 인스타에 광화문텀블러 사진이 올라왔다. 재입고되었구나 해서 오늘 블루보틀 광화문점 가서 사옴! 그래 이거지 이거야~ 재입고된거치고 너무 늦게나왔길래 물어보니, 코로나때문에 제작이 밀려서 이제야 나온거라 한다. 사실 걍 안나오려나보다~ 생각하고 잊고 살았는데, 존버 성공함 ㅎㅎㅎ 광화문텀블러 3개 사고, 싱글오리진 한잔 마셨다. 블보에서 싱글오리진은 처음인거 같은데(애초에 한국 블보매장에서 먹은 건 이게 첨이구나), 첫맛이 쓰다 싶더니, 생각보다 고소해서 맛있다! 다음에는 원두도 한번 사볼까 생각중이다. 어쨋던, 광화문 텀블러 드디어 구매 성공...!

읽은 날 2021.01.13. 학술지 Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV) 제목 CBAM: Convolutional Block Attention Module 저자 Sanghyun Woo*1, Jongchan Park*†2, Joon-Young Lee3, and In So Kweon1 한줄요약 Visual infomation을 현재 개발된 model보다 더 performance가 좋은 모듈의 개발 (CBAM) 초록 We propose Convolutional Block Attention Module (CBAM), a simple yet effective attention module for feed-forward convolut..

읽은 날 2021.01.13. 학술지 IEEE signal processing letters 제목 A Parallel Independent Component Analysis Approach to Investigate Genomic Influence on Brain Function 저자 J Liu, O Demirci, VD Calhoun.. 한줄요약 Parallel ICA의 소개와 이를 이용한 fMRI data/SNP data의 통합분석 (feat. Schizophrenia) 초록 Abstract—Relationships between genomic data and functional brain images are of great interest but require new analysis approach..

읽은 날 2021.01.05 학술지 Developmental Cognitive Neuroscience 제목 Biospecimens and the ABCD study: Rationale, methods of collection, measurement and early data 저자 Kristina A. Ubana, Megan K. Hortonb, Joanna Jacobusc, Charles Heyserd, Wesley K. Thompsone, Susan F. Tapertc, Pamela A.F. Maddenf,⁎, Elizabeth R. Sowella,⁎, the Adolescent Brain Cognitive Development Study1 한줄요약 ABCD 참여자들의 biospecimen 데이터 종류..

읽은 날 2021.01.05 학술지 Computer Methods and Programs in Biomedicine 제목 Application of deep canonically correlated sparse autoencoder for the classification of schizophrenia 저자 Gang Li a , b , ∗, Depeng Han a , Chao Wang a , Wenxing Hu c , Vince D. Calhoun d , Yu-Ping Wang 한줄요약 Schizophrenia를 진단하기 위한 neural network(DCCSAE)의 개발 및 효용성 입증 초록 Background and objective: Imaging genetics has been widely us..

전의 게시글에서는 python의 기본 라이브러리인 numpy에 대해서 살펴보았다. 그 numpy와 함께 붙어다니는, 데이터를 다루는 쪽의 연구나 일을 하면 빼놓을 수 없는 또 다른 라이브러리가 바로 pandas이다. 실제로 내 체감상 비전공자(참고로 난 생명과학부이다)의 학부수준에서 파이썬 실력은 numpy와 pandas를 얼마나 자유자재로 다루느냐가 좌지우지한다고 생각한다. 그럼 pandas는 왜 유용할까? 초등학교 때 엑셀을 사용한 경험이 있을 것이다. 우리가 흔히 접하는 통계자료나 데이터들은 엑셀같이 블록 하나 하나 값이 채워져 보기 쉽게 만들어져 있다. 파이썬에서도 이러한 표처럼 생긴 데이터를 가져올 수 있다. 우리가 얻은 데이터를 파이썬으로 불러와 용도에 맞게 씹고 뜯고 바꾸고 채우고 할 수 있..

내가 파이썬을 본격적으로 시작한 건 7월부터였다. 지금이 11월초이니 그래봤자 4달밖에 되지 않았다. 파이썬 기본 문법들을 익히고, 여러 가지 자료형이 가지는 특징을 공부했었는데, 도대체 어떻게 해야 파이썬 실력을 늘릴 수 있을까? 고민하던 때였다. 나는 뇌공학 대학원을 진학할 예정이라 데이터를 다루는 데 익숙해지기 위해서는, numpy와 scipy, pandas와 같은 과학계열 연구자들이 쓰는 라이브러리를 잘 써야 한다고 들었다. 나는 그 말을 들으며 속으로 생각했다. 아니 그래서 numpy가 뭔데요? C언어는 말 그대로 언어다. 영어나 중국어같은. 우리는 살면서 모든 영어단어를 쓰지는 않는다. 실제로 한 번도 쓰지 않은, 영어학원에서 단어외울때나 봤던 단어도 있을 것이다. 외국에 나가서 여행을 할 때..