Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- neurofeedback
- Realignment
- cortical representation
- DCCSAE
- pandas
- SPM
- DMN
- 판다스
- SPM12
- fMRI
- 한정판텀블러
- CodeUp
- 약수구하기
- abcd
- Slice timing
- Coregistration
- matlab
- hierarchical clustering analysis
- 우박수
- Kernel regression
- Normalise
- socioeconomic status
- cortical mapping
- Word Embedding
- Python
- 판다스기초
- RSFC-based behavioral prediction
- 파이썬
- 광화문텀블러
- 코드업
Archives
- Today
- Total
목록Normalise (1)
몽발개발
SPM을 사용하여 뇌영상 preprocessing하기 [5]Normalise
이제까지 처리한 데이터는 개인의 데이터이다. 사람마다 다른 뇌구조를 가지고 있으니 이들을 비교해서 활용하기 위해서는 공통점이 필요하다. 그렇기 때문에 개개인의 fMRI 영상을 표준화된 템플릿에 맞추는 과정이 필요한데, 이것이 normalise이다. spm 초록창에서 Normalise(Write)을 클릭하면 batch editor가 뜬다. Data를 누르고 아래 New: Subject를 클릭하면 두 개의 입력값이 추가된다. Deformation Field와 Images to Write인데, Deformation field에는 전 과정인 segment에서 만들어진 deformation이 씌워진 파일 y_sM03953_0007을 선택하고, Images to Write에는 slice_timing까지 처리했던 f..
매트랩(MATLAB)/SPM
2020. 7. 16. 13:02