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목록파이썬(Python)/머신러닝,딥러닝 (2)
몽발개발

전의 게시글에서는 python의 기본 라이브러리인 numpy에 대해서 살펴보았다. 그 numpy와 함께 붙어다니는, 데이터를 다루는 쪽의 연구나 일을 하면 빼놓을 수 없는 또 다른 라이브러리가 바로 pandas이다. 실제로 내 체감상 비전공자(참고로 난 생명과학부이다)의 학부수준에서 파이썬 실력은 numpy와 pandas를 얼마나 자유자재로 다루느냐가 좌지우지한다고 생각한다. 그럼 pandas는 왜 유용할까? 초등학교 때 엑셀을 사용한 경험이 있을 것이다. 우리가 흔히 접하는 통계자료나 데이터들은 엑셀같이 블록 하나 하나 값이 채워져 보기 쉽게 만들어져 있다. 파이썬에서도 이러한 표처럼 생긴 데이터를 가져올 수 있다. 우리가 얻은 데이터를 파이썬으로 불러와 용도에 맞게 씹고 뜯고 바꾸고 채우고 할 수 있..

내가 파이썬을 본격적으로 시작한 건 7월부터였다. 지금이 11월초이니 그래봤자 4달밖에 되지 않았다. 파이썬 기본 문법들을 익히고, 여러 가지 자료형이 가지는 특징을 공부했었는데, 도대체 어떻게 해야 파이썬 실력을 늘릴 수 있을까? 고민하던 때였다. 나는 뇌공학 대학원을 진학할 예정이라 데이터를 다루는 데 익숙해지기 위해서는, numpy와 scipy, pandas와 같은 과학계열 연구자들이 쓰는 라이브러리를 잘 써야 한다고 들었다. 나는 그 말을 들으며 속으로 생각했다. 아니 그래서 numpy가 뭔데요? C언어는 말 그대로 언어다. 영어나 중국어같은. 우리는 살면서 모든 영어단어를 쓰지는 않는다. 실제로 한 번도 쓰지 않은, 영어학원에서 단어외울때나 봤던 단어도 있을 것이다. 외국에 나가서 여행을 할 때..